【初代データエンジニア｜Fintech自社プロダクト】AWS×PythonでAI活用を支えるデータ基盤を構築

【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 【業務内容】 当社の不正検知サービス（クレジットカード不正利用検知、不正ログイン検知など）をベースにデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。 AIによる高度な分析やモデル開発を可能にするためのデータパイプライン整備、品質管理、スキーマ設計などの自動化を通じて、不正検知システムの精度・速度・拡張を高めることがミッションとなります。 AIエンジニアと連携し、AIモデルの学習・評価に最適化されたデータ基盤の設計にも関与していただきます。 【具体的な業務内容】 ・AIエンジニア・アプリケーションエンジニアと連携したデータ利用環境の整備 ・当社システムに関するトランザクション / ログデータの収集・加工・蓄積基盤の見直し ・データパイプラインの開発及びスケジューリング管理 ・機械学習モデル学習用データ基盤の構築 【技術スタック】 ※ 初めてのデータエンジニア採用のため、データ基盤はこれから整備していく段階です。以下は当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。 言語：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails インフラ：AWS データベース：AWS RDS 管理：Git ※変更の範囲：会社の定める業務

【応募条件】 ・Python または SQL を用いたデータ処理・分析・ETL開発経験 ・データベースの設計・運用経験（RDBMS・NoSQL問わず） ・AWS などのクラウド環境でのデータ基盤構築経験（例：Glue, Redshift, Athena, S3など） ・データ品質・スキーマ管理・ジョブスケジューリング（Airflow など）の経験 ・Git を用いたチーム開発経験