【AI活用開発バックエンドエンジニア】AI SaaSの中核を支える｜フルリモート

――Python/Djangoを軸に、AIを使い倒しながらユーザー価値からスケールまで担うバックエンドへ。 【募集背景】 プロダクトの急成長に伴い新機能開発と運用が並走する中、 従来の「フロントエンド／バックエンド」という技術領域で区切る体制から、 機能単位で成果責任を持つプロダクトエンジニア体制へと移行しつつあります。 利用者の急増により、処理データ量やAPI規模も拡大し続けています。 Python / Djangoを軸にAPI・インフラ設計を担いながら、必要に応じてフロントエンドにも踏み込み、 ユーザー価値を起点に機能全体へ責任を持てるバックエンドエンジニアを募集します。 【業務内容】 自社SaaS製品『YOMEL』のバックエンド開発を中心に、 Python（Django / DRF）を用いたAPI設計・開発・運用に携わっていただきます。 ・担当機能の要件整理、仕様策定、技術設計 ・APIやDB設計、パフォーマンスチューニング ・AWS / GCP を活用したクラウド環境構築・改善 ・AIと壁打ちしながら設計判断、コードレビュー、品質改善、CI/CD パイプライン整備 ・必要に応じたフロントエンドやインフラ領域への越境 ・AIエージェント（Claude Code等）との協働による開発推進 ・リリース判断と本番環境の観測、改善 ・ユーザーフィードバックを起点とした機能改善サイクルの推進 また、弊社ではエンジニアの生産性を極限まで高めるため、AIをフル活用した開発体制を構築しています。 定型的な実装はAIエージェントに任せ、人間のエンジニアは設計判断・品質保証・成果責任に集中する体制です。 ※外注先への出張や駐在はありません 【プロジェクト例】 サービス開発よりのご経験者であれば… ・弊社SaaSのバックエンドシステムの構築（DRFメイン） ・音声認識エンジン『Olaris』との繋ぎ込み ・AWS / GCPを利用したインフラ運用 ・EKSを利用したCD環境の運用 ・AIエージェントと協働しながらの設計〜実装〜リリース 機械学習よりのご経験者であれば… ・データとモデルの組み合わせによるテスト・分析 ・機械学習パイプラインの構築 ・サービスへ組み込むためのAPI構築 【技術スタック】 ・言語：Python ・フレームワーク：Django / DRF ・API仕様：OpenAPI ・フロントエンド：TypeScript / Vue ・ミドルウェア：Redis / Terraform ・データベース：MySQL / PostgreSQL ・CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD ・モニタリング：Datadog ・インフラ：AWS (EKS / RDS 他) ・コミュニケーション：Slack / GitHub / ClickUp ・開発手法：アジャイル 【AI開発基盤】（当社の特徴） Claude Code / auto-pipeline / worktree運用によるAIエージェント協働開発環境 ※詳細は選考過程で詳しくご案内します

【必須】 ・SaaSバックエンド実務開発経験 3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・チーム開発（コードレビュー・設計レビュー）の経験 ・リモートワークで円滑にコミュニケーションできる方 ・日本居住歴3年以上または日本語能力（JLPT N1 / JFS-B1 / CEFR B1以上） ・AI活用開発の実践経験 　 － GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codexまたは 　　 各種LLM APIを用いた開発経験があり、AIによる開発効率の向上に意欲的であること