年収
500万円~500万円(月給 29万円〜29万円)
月給 29万円〜29万円
職種
AIエンジニア・データサイエンティスト
ITエンジニア
業界
小売×自動車
募集人数
1名
仕事内容
<主なミッション>
• 設計された仕様に基づく、データ結合・出力・集計・分析作業
• 独自ERPやSalesforce (SFDC)を用いたデータクレンジングとデータ保全
• マーケティングデータのレポート作成、およびRPAを用いた定型業務の自動化(転記処理設計)
<募集背景>
当社では、長年利用してきた基幹システムを軸に業務運営を行い、
安定的に事業を拡大してきました。近年は業務・事業の多角化が進み、
基幹システムに蓄積されたデータに加え、顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えています。
現在、DX推進部ではこれらのデータを整理・統合し、業務改善や各種施策へ活用していく体制づくりを進めていますが、データの抽出・整備・保全・分析といった日常的な運用業務を安定して担う人材が必要となっています。
そこで今回、データ抽出・メンテナンス・分析業務を実務面で担っていただく「データマネジメント・事務エキスパート」ポジションを募集することとしました。
<仕事内容>
当社では、長年利用してきた基幹システムを中心に蓄積されたデータを活用し、業務効率化や顧客体験向上を目的としたDX推進に取り組んでいます。業務・事業の多角化に伴い、基幹システムに加えて顧客接点データや業務固有データを扱う機会が増えており、データを正確に抽出・整備・分析し、業務で使える形にする実務体制の強化を進めています。
本ポジションでは、データマネジメント・事務エキスパートとして、データ抽出・集計・分析・保全といった実務面を担っていただきます。データベース設計や活用方針を検討するメンバーと連携しながら、「正しく・再現性のあるデータを、必要な形で提供する」ことを通じて、DX推進部および各業務部門を支える役割です。
<具体的な業務内容>
1.データ抽出・結合・集計業務
・基幹システムや周辺システムからのデータ抽出
・DBおよびデータテーブルの結合、集計、加工
・Excel(基本関数・応用関数を組み合わせた集計)によるデータ整理
・SQLを用いたデータ抽出・集計(※経験に応じて)
<具体例>
マーケティング施策用の顧客データ抽出・集計
複数テーブルを結合した実績データの作成
2.データ可視化・レポーティング
• Power BI/Power Queryを用いたデータ出力・可視化
• 定例レポート・分析資料の作成
• 数値の推移や傾向を把握し、違和感や課題の整理
「分析結果をどう見せるか」まで含めて、業務で使われるデータアウトプットを作成していただきます。
3.データメンテナンス・データ保全業務
• データクレンジング(表記揺れ・重複・欠損の確認・修正)
• 独自ERPやSalesforce(SFDC)を用いたデータ整備
• データの正確性・一貫性を保つためのチェック、更新作業
データ分析や活用の土台となる重要な業務です。
4.定型業務の効率化・自動化支援
• 定期的なデータ抽出・集計・転記業務
• Power Automate等を用いた定型業務の自動化
• 手作業で行っている業務の効率化提案
5.DX推進部内・業務部門との連携
• DX推進部内メンバーとの情報共有・作業調整
• 業務部門からのデータ依頼対応
• 「どのデータが、どの業務で使われているか」の理解と整理
応募要件
【必須(MUST)】
• Excel(基本・応用関数の組み合わせ)を用いた正確な集計実務経験
• DBとデータテーブルの結合、集計作業の基本理解
• PowerBIやPowerQueryなどのツールを用いたデータ出力・可視化の経験
• 大学卒・大学院卒・情報系専門卒・高専卒以上
求人詳細
| 月給 | 29万円〜29万円 |
|---|---|
| 職種分類 | ITエンジニア・PM > ITエンジニア |
| 関連職種 | AIエンジニア・データサイエンティスト、その他ITエンジニア関連職 |
| 関連業界 | 整備・修理、小売×家電・電化製品、レンタル・リース(物品賃貸業)、保険 |
| 掲載開始日 | 2026/03/28 |
| 最終更新日 | 2026/05/11 |