【データエンジニア】開発経験からデータ×上流コンサルへ / 多種多様な業界のデータを動かすステップアップ職

データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 【具体的な業務内容】 ・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築 ・SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装 ・データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進 ・TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素） ・将来的には、3〜5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務 変更の範囲：会社が指定した業務 【開発環境/使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

＜必須要件＞※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験（目安2年以上、言語不問） ・SQLを用いたリレーショナルデータベース（RDB）の設計、またはデータ抽出の実務経験 ・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発、またはバッチ処理の実装経験（いずれか一方で可） ＜歓迎要件＞ ・3〜5名程度のチームでのサブリーダー、進捗管理、または後輩のコードレビュー経験 ・GitHub CopilotやCursorなどのAIツールを、開発実務で日常的にフル活用している経験 ・データベースのパフォーマンスチューニング（インデックス設計、スロークエリ改善など）の経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールに触れた経験、または社内向け資料作成の経験 ・「言われた通りに作る」だけでなく、プロジェクトの利益や目的意識を持って自走した経験 ＜求める人物イメージ像＞ ・当社のコアマインドである「おもてなし分析（顧客への徹底的な伴走）」への共感 ・責任感とPMの素養 技術を自己目的化せず、プロジェクトの成果や顧客の利益を意識して自走できる方 コードレビュー ・品質へのこだわり AIが出したコードを鵜呑みにせず、バグやビジネスロジックの矛盾を見抜けるデバッグ力がある方 ・新しい領域への挑戦意欲 既存のシステム開発から「データ領域」へと専門性を広げ、アナリスト要素も含めてスキルを拡張したい方