データエンジニア

■募集背景 当社は、医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、 多くの製薬企業会社のマーケティングも支援しております。 現在、当社が保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。 これまで、当社のデータ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。 しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。 ■仕事の内容 ・データパイプラインの設計・構築・運用 トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。 ・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用 クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。 ・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいた　アクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。 ・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善 BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。 NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。 ■今後のキャリアパスについて 新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。 ・データ組織のマネジメントパス 新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。 全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。 ・データプラットフォームのスペシャリストパス オンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。 NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。 【CTOの経歴】 2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。 2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。

【必須】 ・データエンジニアリングの実務経験 RDBMSの運用経験および実行計画を踏まえたSQLスキル及びクラウドDWHを用いた分析基盤の構築・運用経験。 ・データパイプラインの構築経験 ETL/ELTツールの利用経験、またはPython等を用いたパイプライン開発経験。 ・非構造化・大規模データの扱い 膨大なログデータや行動データを、分析に適した形（データモデリング）に変換・整理できる能力。 【尚可】 ・モダンデータスタック（MDS）への理解と実務経験 ・リバースETLやCRM連携の実務経験 ・AI/LLM活用への知見 ・セキュリティ・コンプライアンスの知識 ■求める人物像 ・価値創造に向けたオーナーシップ -既存の仕組みや他者の成果に乗るのではなく、自ら課題を見つけ、解決策を構想・実行することに情熱を持てる方。 -チームの成功を自分の喜びとし、役割の境界を越えて価値創造にコミットできる方を求めています。 ・技術を深耕するコンピュータサイエンスの素養 -「特定の言語が書ける」「ツールが使える」といった表面的なスキルに満足せず、プログラムの実行原理やデータ構造の最適化など、低レイヤまで遡って本質を理解しようとする知的好奇心をお持ちの方。 -原理原則に基づいた、堅牢で美しいシステム設計を追求できるプロフェッショナルを歓迎します。 ・未知を楽しみ、領域を広げ続ける挑戦心 -経験のない業務や一見地味な課題に対しても、「未知の知」を得る機会と捉えて前向きに飛び込める方。 -自身のコンフォートゾーンに安住せず、ビジネスの成長に必要な技術や知識を貪欲に吸収し、自らをアップデートし続けられる方を募集しています。