経営企画AXリード（Forward Deployed Engineer型）

■募集背景 経営企画本部では、中長期計画策定、単年度予算策定、予実管理・差異分析、会議体運営等の経営企画業務における、データ活用・業務効率化・高度化を推進しています。 本ポジションでは、生成AI・LLMやデータ基盤、自動化ツール等を活用し、経営企画業務におけるデータ収集・集計・分析・シミュレーション・資料作成等の業務プロセスの改善・高度化を担っていただきます。 業務の現状分析から要件定義、プロトタイプの実装、本番導入、運用・改善まで一貫して携わっていただき、経営企画部門におけるAI・データ活用の定着を推進していただくことを期待しています。 ■仕事の内容 • 経営企画4大実務（中計・予算・予実・会議体）における、データ収集・集計・シナリオ推計・資料作成プロセスの現状分析 • LLM・生成AI・自動化ツールを用いたワークフローの要件定義、プロトタイプ実装、経営企画部への本番導入 • AIが出力する数値・シナリオの正確性を検証する仕組み（テスト、データ品質チェック、異常検知等）の構築。中計・予算・予実の判断に使う数値である以上、精度・再現性を人が確認できる状態にすることを含む • 各事業部・財務部・情報システム部門等、関係部署とのデータ連携・要件調整 • 導入後の運用・改善、本部長への定期報告（進捗・工数削減効果・リスク） • 将来的な経営企画部内でのAI活用ガバナンス設計（説明可能性・意思決定ログの管理等）への貢献 ■今後のキャリアパスについて 本ポジションは、AI基盤の構築を担う実行者としてだけでなく、中長期的には「テクノロジーがわかる経営企画」として経営企画部門のマネジメントを担う人材への成長を想定しています。まずはAI基盤構築の実務で成果を出し、その後は本部長と共に4大実務全体のマネジメントや対事業部・対役員の折衝も担っていただく想定です。 具体的な昇格タイミング・要件は、入社後の実績を踏まえて本部長との対話の中で個別に設計します。

■必須要件 ・Python／SQL等を用いたデータパイプライン構築の実務経験（2年以上目安） ・生成AI・LLMを業務ワークフローに組み込んだ実装経験（RAG、エージェント、API連携等） ・事業会社またはコンサルティングファームで、業務要件のヒアリングからプロトタイプ実装までを自走した経験 ■歓迎要件 ・医療・製薬・ヘルスケア業界に関する知見 ・少人数チームでのPoC〜本番稼働までのプロダクト立ち上げ経験（Forward Deployed Engineer、Solutions Architect、スタートアップ立ち上げ等） ・社内向けBIツール（Looker、Tableau等）や業務自動化ツール（RPA等）の実装経験 ・事業会社の経営企画・IR・事業企画部門での実務経験 ・AI・自動化ツールの出力結果を検証する仕組み（テスト設計、データ品質チェック、異常検知等）を構築した経験 ・経営企画・財務・事業計画領域の基礎知識（BS/PL、予実管理の考え方等） ■求める人物像 ・「仕組みを作って終わり」ではなく、現場に定着させ、成果（工数削減・意思決定の質向上）まで責任を持てる方 ・経営層・事業部長といった非エンジニアの関係者とも、事業の言葉で要件を詰められる方 ・正解が決まっていない曖昧な業務要件を、自ら仮説を立てて具体化できる方 ・「テクノロジーがわかる経営企画」として、将来的にマネジメントへキャリアアップすることを見据えている方