【AI・機械学習エンジニア】全国の案件に参画可能！東証プライム上場／利厚生充実

お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。 単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進 ・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発 　-Pythonを用いたバックエンド開発 　-必要に応じたフロントエンド、クラウド環境、データ基盤との連携 ・自然言語・画像・音声・動画などを対象としたデータ分析、技術検証、モデル構築 ・ビッグデータの解析、AIモデルの評価・改善、業務適用に向けた検討 ・プロジェクトにおける進行管理、品質・コスト・納期（QCD）のマネジメント ・お客様への提案、技術説明、提案書作成などの営業支援 これまでの経験や今後のキャリア志向に応じて、モデル・AIアプリケーション開発、アーキテクチャ設計、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします。 ■プロジェクト例 AI技術活用における検証や企画、PoC、本開発に進めるための課題/技術提案　等 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/ai-tech/ ■開発の進め方 プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn ・生成AI／AI：Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex ・クラウド：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud ・データベース：PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース ・開発環境：Docker、GitHub、GitHub Actions ・AI開発支援：GitHub Copilot、Claude Code ・コミュニケーション：Microsoft Teams、Backlog など ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 ▼評価・キャリア支援 部門の各マネージャーと月1回程度の定期面談／振り返り等フォローアップする他、状況に応じ担当以外のマネージャーと対話なども行い、多角的な目標設定を行っています。 また、エンジニア専門のキャリア支援チームを設置。個々のキャリアを応援する体制があります。 ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所

・機械学習に関する実務経験 ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上）