【AI開発エンジニア】全国の案件に参画可能！東証プライム上場／産育休取得実績100％／福利厚生充実

機械学習・画像AI・データ活用技術を組み合わせ、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。 お客様の「AIを活用したい」「データを事業に活かしたい」といった構想段階のご相談に対し、課題整理、技術検証、PoC、アプリケーション開発、実装後の活用支援まで一貫して関わります。 単にAIモデルやアプリケーションを開発するだけでなく、技術的な実現性とビジネス価値の両面から検討し、お客様と伴走しながらアイデアを形にしていくポジションです。 これまでのご経験・志向に応じて、AI／データ活用プロジェクトのリーダー、またはコアエンジニアとしてプロジェクトに参画いただきます。 ■業務内容 ・お客様の業務課題・実現したい姿のヒアリング、AI活用テーマの整理 ・AI活用に向けた企画、技術選定、アーキテクチャ検討、PoCの設計・推進 ・機械学習モデル、画像AI、クラウドAIサービスを活用したWebアプリケーション開発 　-Pythonを用いたバックエンド開発 　-必要に応じたフロントエンド、クラウド環境、データ基盤との連携 ・自然言語・画像・音声・動画などを対象としたデータ分析、技術検証、モデル構築 ・ビッグデータの解析、AIモデルの評価・改善、業務適用に向けた検討 ・プロジェクトにおける進行管理、品質・コスト・納期（QCD）のマネジメント ・お客様への提案、技術説明、提案書作成などの営業支援 ■開発の進め方 プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 ■ポジションの魅力 1. 構想・PoCで終わらせず、実装・事業活用まで関われる AI活用の企画や検証だけでなく、Webアプリケーションや業務システムとして実装し、お客様の現場で活用されるところまで支援します。 「技術検証はできるが、事業成果につながる実装まで携われない」「開発だけでなく、顧客の課題整理や提案にも踏み込みたい」という方にとって、技術とビジネスの接点を広げられる環境です。 2. AI・データ・クラウド・アプリケーション開発を横断できる 扱う技術領域は、機械学習やデータ分析に限りません。生成AI、LLM、クラウドAIサービス、データ基盤、Pythonによるバックエンド開発などを組み合わせ、課題に応じたソリューションを設計します。 AIエンジニアとして専門性を深めながら、将来的にはAIアーキテクト、テックリード、プロジェクトマネージャー、顧客のDX推進を担うコンサルティング寄りの役割へとキャリアを広げられます。 3. 多様な業界・テーマで、技術の価値を実感できる お客様の課題は、業務効率化、新規サービス開発、データ活用、画像・自然言語を用いた業務高度化など多岐にわたります。 特定のプロダクト開発に閉じず、さまざまな業界・課題に向き合うことで、AI技術を「使える技術」として社会実装する経験を積めます。 4. 経験豊富なエンジニアと学び合える チームでは、シニアエンジニアによる技術共有や、実案件で得た知見を持ち寄る勉強会を実施しています。 生成AIやAIエージェント開発、データ活用、フィジカルAIなど、変化の速い領域の知見をチームで蓄積し、実案件を通じて再現性のある開発プロセスづくりにも取り組んでいます。 希望に応じて、学生向けAIインターンの企画・運営や社内活動にも参画できます。 ■プロジェクト事例： AI技術活用における検証や企画、PoC、本開発に進めるための課題/技術提案　等 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/ai-tech/ ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所

■必須スキル ・機械学習に関する実務経験 ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上）