【LLMエンジニア】全国の案件に参画可能！東証プライム上場／産育休取得実績100％／福利厚生充実

LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。 「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」といったお客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。 単にLLMを組み込むのではなく、業務やデータの特性を踏まえて、お客様にとって実用性・継続性のある生成AIソリューションを設計・実装することがミッションです。 これまでのご経験・志向に応じて、プロジェクトリーダーまたはコアエンジニアとして参画いただきます。 ■業務内容 ・お客様の業務課題・利用シーンのヒアリング、生成AI活用テーマの整理 ・LLM、RAG、AIエージェントを活用したソリューションの企画、技術選定、アーキテクチャ設計 ・LLM・生成AIを活用したWebアプリケーション、業務支援ツールの開発 　-Pythonを用いたバックエンド開発 　-データ連携、検索・参照基盤、外部サービスとの連携 ・社内文書・ナレッジ・業務データを活用したRAG環境の構築、評価、改善 ・Azure OpenAI ServiceなどのクラウドAIサービスを活用したPoC・導入支援 ・プロジェクトにおける品質・コスト・納期（QCD）の管理、チーム推進 ・お客様への技術説明、実現性の検討、提案書作成などの営業・提案支援 ■開発の進め方 プロジェクトの特性に応じて、スクラムをはじめとするアジャイル開発、またはアジャイルとウォーターフォールを組み合わせた開発を行います。 GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。 ■ポジションの魅力 1. PoCで終わらせず、実務で使われる生成AIを実装できる 生成AIの技術検証だけでなく、業務課題の整理、データの扱い、アプリケーション開発、利用定着まで一貫して支援します。 「LLMを活用した開発経験を、より大きな業務変革やプロダクト価値につなげたい」「技術の実現性だけでなく、顧客にとっての価値まで考えたい」という方に適した環境です。 2. LLM・RAG・AIエージェントを、実案件で深められる LLM、RAG、クラウドAIサービス、Pythonによるアプリケーション開発、データ連携など、生成AIソリューションに必要な技術を横断的に扱います。 今期はAIエージェント開発を主軸の一つとしており、生成AIを活用した業務アプリケーション開発から、将来的にはフィジカルAI領域へも技術テーマを広げていく方針です。 3. 技術と顧客課題の両方に向き合える お客様から寄せられる相談は、「AIを導入したい」「社内のデータを活用したい」「社員が生成AIを使えるようにしたい」など、まだ要件が固まり切っていないものも少なくありません。 そのため、エンジニアにも技術力だけでなく、課題を整理し、実現可能な形に落とし込む力が求められます。顧客ヒアリング、提案、要件定義、設計、実装、プロジェクト推進まで経験の幅を広げられます。 4. AI駆動開発を実践しながら、チームで知見を蓄積できる チームでは、実案件で得た知見の共有や技術勉強会を行っています。経験豊富なメンバーと協働しながら、生成AI・データ活用・AIエージェント開発の実践知を深められます。 また、学生向けAIインターンの企画・運営など、希望に応じて案件以外の取り組みに参画する機会もあります。 ■プロジェクト事例： クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX推進 https://www.pasona.co.jp/clients/service/xtech/solution/azure-openai-service/ ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所

■必須スキル ・Pythonでの開発経験（目安：5年以上） ・大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 　- RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用したアプリケーションの設計・開発経験 　- LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験