【AI実務未経験歓迎】Web開発経験を活かし、生成AI・LLM活用システムの要件定義〜実装まで一貫して担うエンジニア

【役割と責任】 自力でのコード実装と、現場への定着・運用改善 担当する機能やモジュールの設計を自律的に進め、保守性の高いコードと設計書を残します。標準的な技術スタック（言語・フレームワーク・データベース・クラウド）を使いこなし、既存システムの構造を理解したうえで適切な拡張・改修を提案。設計から本番で動くコードの実装までを自分の手で行います。 期待する役割と今後のキャリア 経験を積んだ方には、サブシステムのアーキテクチャ設計、性能・可用性・セキュリティなどの非機能要件を踏まえた技術選定、レビュアーとしてのチーム全体の品質担保へと役割を広げていただくことを期待しています。 【主な業務内容】 ◆ 生成AI・大規模言語モデルを活用した業務システム、AIエージェント、ナレッジ検索機能の設計・実装 ◆ 検索拡張生成（RAG）基盤の設計・構築、精度評価、改善 ◆ クライアントの現場業務や利用者課題のヒアリング、要件整理、技術的な実現方法の検討 ◆ クラウド（AWS／Azure／Google Cloud）環境でのAPI設計、アプリケーション開発、運用改善 ◆ 既存の仕組みがない領域での新規立ち上げ（業務データの取得方法から、評価の自動測定、バージョン管理の設計まで） ◆ 自社プロダクト「GISHO（技承）」「PERKS」の機能開発・改善 ◆ 稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内オペレーションを支えるシステムの開発・自動化 ◆ コンサルタント・ビジネス職と連携した仕様調整、リリース後の改善、品質改善 【AIについて】 ※ 生成AIやAI・機械学習そのものの実務経験は問いません。重視するのは、エンジニアとしての開発力を土台に、生成AIを実際の業務へ組み込み、使われ続ける仕組みにする力です。入社後に生成AIを使うプロジェクトの主担当を担っていただく前提で、必要な知識は社内のAI基盤と実務の中で身につけていただけます。 【この仕事で得られる経験・成長】 ◆ 生成AI・検索拡張生成（RAG）・AIエージェントを実際の業務システムに組み込み、運用改善まで担う経験 ◆ AIエンジニアとしての実績を、基幹産業のプロジェクトで積み上げる経験 ◆ 既存の仕組みがない領域をゼロから設計する経験 ◆ 顧客や社内利用者と直接対話し、課題を整理してプロダクトや仕組みに落とし込む経験 ◆ 社内で検証した仕組みを、顧客向けの機能や自社プロダクトへ展開する開発経験 ◆ AIや特定技術の使い方だけでなく、課題発見・要件設計・品質判断まで担うエンジニアリングの経験

【必須要件】下記いずれかのご経験お持ちな方※目安：実務3年以上 ・Webアプリケーション、業務システム、APIのいずれかの開発実務経験 ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験（他言語でのWebアプリケーション・業務システム開発経験があり、入社後に習得する意思のある方も対象です） ・基本設計・詳細設計・実装・テスト・運用改善まで、開発工程の一連に関わった経験 ・クラウド（AWS／Azure／Google Cloudのいずれか）での開発または運用経験 ・Gitを用いたチームでの開発経験 【歓迎要件】 ・生成AI・大規模言語モデルのAPIを活用した開発経験 ・検索拡張生成（RAG）、AIエージェント、プロンプト設計、評価設計の経験 ・データベース設計、データ処理、業務データ活用の経験 ・要件定義、顧客折衝、ユーザーヒアリング、業務改善提案の経験 ・プロジェクトリーダー、スクラムマスター、品質管理、後進育成の経験 ・社内ツール、管理システム、業務自動化の企画・開発経験 ・顧客・社内利用者・ビジネス職のいずれかと会話し、要件や仕様を整理した経験、または今後そうした役割を担いたいという意思