【テックリード/技術責任者候補】生成AI・LLM活用システムのアーキテクチャ設計からチーム牽引までを担う開発リード

【役割と責任】 開発リード・技術責任者候補として、上流検討からプロジェクト全体を牽引 シニア・リードクラスのForward Deployed Engineer（FDE）として、AI実装プロジェクト、自社プロダクト、社内基盤開発における技術責任者候補または開発リードをお任せします。 アーキテクチャ設計と事業インパクトを見据えた技術選定 システム全体のアーキテクチャに責任を持ち、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）や中長期の拡張性を踏まえた技術選定を行います。 確実なデリバリーとチームマネジメント スコープ定義、見積り、タスク分解から、進捗および成果物の品質管理までを統括します。 ステークホルダー間の合意形成と現場定着までの伴走 顧客・事業責任者・コンサルタント・エンジニアの間に立ち、技術と業務の両面でスムーズな合意形成を進めます。チーム内に設計・コードレビューの基準を定着させ、高難度な技術課題の解決をリード。 【主な業務内容】 ◆ クライアントの業務課題・制約・運用現場を踏まえた技術方針と開発計画の策定 ◆ 生成AI・大規模言語モデル・検索拡張生成（RAG）・AIエージェントを含む全体アーキテクチャの設計 ◆ Python・TypeScript・クラウド環境を用いた業務システム、API、データ連携基盤の設計・実装リード ◆ 自社プロダクト「GISHO（技承）」「PERKS」の機能設計、開発方針の策定、品質改善 ◆ 稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内基盤の開発テーマの設計と推進 ◆ 複数名のエンジニアチームにおけるタスク設計、設計レビュー、コードレビュー、品質管理 ◆ クライアント・事業責任者・コンサルタントとの技術面・業務面での合意形成 ◆ 社内で検証した仕組みを顧客向けに再利用するための標準化、再利用設計、実装推進 【AIについて】 ※ 特定の1プロダクトや特定の技術に閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。モデルや基盤の選定から実装方針まで技術的な意思決定に関わり、AIを組み込んだ仕組みが業務に定着するところまで責任を持つポジションです。 ※ 業務要件・既存システム・利用者の運用を踏まえて、現実的に使われ続ける仕組みとして設計・実装・改善します。生成AIの実務経験そのものは問いません。開発リードとしての設計力と判断を土台に、AIの扱いは実務の中で広げていただけます。 【この仕事で得られる経験・成長】 ◆ AI×BPRのプロジェクトにおいて、課題整理から実装・運用改善まで技術責任を持つ経験 ◆ 生成AIを組み込む業務システムのアーキテクチャ・品質・運用を判断する経験 ◆ 社内基盤を実験環境として活用し、検証した仕組みを顧客向けに展開する経験 ◆ コンサルタント・ビジネス職・エンジニアをつなぎ、開発チームとして成果を出す経験 ◆ 技術選定だけでなく、顧客価値・運用定着・チーム育成まで含めて意思決定する経験 ◆ 特定の技術やプロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがるAI実装をリードする経験

【必須要件】下記いずれかのご経験お持ちな方※目安：実務5年以上 ・Webアプリケーション、業務システム、APIの開発実務経験 ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験（他言語での同等の開発経験があり、入社後に習得する意思のある方も対象です） ・アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、品質判断をリードした経験 ・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を踏まえた設計判断の経験 ・複数名のエンジニアチームにおけるタスク設計、レビュー、育成、品質管理の経験 ・顧客・事業責任者・ビジネス職と、技術要件や業務要件について合意形成した経験 ・要件が曖昧な段階から課題を整理し、開発計画に落とし込んだ経験 【歓迎要件】 ・生成AI・大規模言語モデル・クラウドを活用したシステムの設計・実装経験 ・エンタープライズ企業、基幹産業、SIer、ITベンダーでの開発リード経験 ・検索拡張生成（RAG）、AIエージェント、評価設計、監視・運用設計の経験 ・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、スクラムマスターとしての経験 ・業務改善、社内システム、管理基盤、データ活用基盤の企画・開発経験 ・セキュリティ、権限設計、データガバナンス、クラウドインフラに関する知見